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Enregistrement W2195710158 · doi:10.1002/etc.3320

Adverse health effects and histological changes in white sturgeon (<i>Acipenser transmontanus</i>) exposed to dietary selenomethionine

2015· article· en· W2195710158 sur OpenAlexafffund
Jenna Zee, Sarah Patterson, Danielle Gagnon, Markus Hecker

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensSaskatchewan Science CentreUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChesapeake Research Consortium
Mots-clésSturgeonWhite (mutation)SeleniumZoologyBiologyFisheryFish <Actinopterygii>ChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been shown that selenium (Se) released to the aquatic environment can have devastating effects on local wildlife. White sturgeon (Acipenser transmontanus) have a life history particularly susceptible to contaminants, and their protection is of interest as they are culturally and economically important, and many populations are classified as endangered. During the present 72-d dietary study, multiple signs of decreased health and Se lethality were observed. Juvenile white sturgeon were given diets containing 1.4 μg, 5.6 μg, 22.4 μg, or 104.4 μg selenomethionine/g food (dry mass). Selenium accumulated in muscle and liver tissue in a dose-dependent manner. Edema causing exophthalmos developed within 15 d and 23 d, and lethal effects occurred in 54% and 22% of fish in the high- and medium-dose groups, respectively. Growth and hepatosomatic index were significantly lower in the high-dose group, which also had a high incidence of food avoidance. Histology of the liver revealed a dose-dependent increase in melanomacrophage aggregates and decrease of energy stores, which indicated toxicity. These results indicate that white sturgeon are susceptible to the effects of Se accumulation over relatively short time periods. This stresses the need for continued sturgeon research and studies looking into the environmental fate and regulation of released Se. Environ Toxicol Chem 2016;35:1741-1750. © 2015 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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