Cholinesterase Inhibitor Discontinuation in Patients With Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This meta-analysis examined the effects of cholinesterase inhibitor (ChEI) discontinuation in patients with Alzheimer's disease (AD). DATA SOURCES: Electronic records up to March 2014 were searched from MEDLINE, Embase, PsycINFO, Cochrane Library, Allied and Complementary Medicine Database, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature. Search terms included Alzheimer's disease and cholinesterase inhibitors, plus discontinuation or cessation or tapering or withdrawal. There were no language limits. STUDY SELECTION: Randomized, double-blind, placebo-controlled studies investigating the effect of ChEI discontinuation on patients with AD according to standardized criteria (eg, National Institute of Neurologic and Communicative Disorders and Stroke/Alzheimer's Disease and Related Disorders Association, DSM-IV) and presenting measurable results of neuropsychological testing were included. DATA EXTRACTION: Demographics, setting, ChEI treatment length, discontinuation protocol, follow-up duration, study outcomes, and dropouts during the double-blind phase were extracted. RESULTS: Of 1,430 records returned, 18 were reviewed. Five ChEI discontinuation randomized controlled trials (N = 321 continued and N = 332 discontinued, following patients for 1.5-24 months) were analyzed. Discontinued patients demonstrated a significant worsening of cognition (standard mean Mini-Mental State Examination difference: -0.29 [95% CI, -0.45 to -0.13], N = 300 continued/307 discontinued, P < .001), a significant worsening of neuropsychiatric symptoms (standard mean Neuropsychiatric Inventory difference: -0.32 [-0.51 to -0.12], N = 199/211, P = .001), and significantly higher dropout rates (risk ratio [RR] = 1.33 [1.11-1.59], N = 321/332, P = .002) compared to those who continued. No difference in adverse events was observed (RR = 1.01 [0.85-1.20], N = 314/326, P = .92). CONCLUSIONS: ChEI discontinuation may have negative effects on cognition and neuropsychiatric symptoms, a finding corroborated by a higher incidence of trial dropout.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».