Comparison of the Effectiveness of Polymerase Chain Reaction and Enzyme Immunoassay in Detecting <i>Chlamydia trachomatis</i> in Different Female Genitourinary Specimens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In high-volume laboratories, enzyme immunoassay (EIA) is the most commonly used method of detecting Chlamydia trachomatis. The optimal specimen for detecting C trachomatis is a combined urethral and cervical swab. OBJECTIVE: To compare EIA with the combined urethral and cervical swab with polymerase chain reaction (PCR) on urine alone and urine mixed with cervical cells. PATIENTS AND METHODS: Phase 1 of the study included 752 sets of specimens used for comparison. In phase 2, another 212 samples of urine and urine plus cervical cells were added to the study for comparison of the 2 specimen types using PCR. RESULTS: In phase 1, 648 samples were negative and 76 were positive by all 3 methods and specimen combinations. Enzyme immunoassay was able to detect 81 positive samples (10.8%), whereas PCR on urine alone detected 97 positive samples (12.9%) and PCR on urine plus cervical cells detected 102 positive samples (13.6%), giving a sensitivity of 75%, 93.3%, and 98. 1% respectively. In phase 2, PCR on urine alone detected 119 positive samples (12.3%) and PCR on urine plus cervical cells detected 127 positive samples (13.1%), with a sensitivity of 92.2% and 98.5%, respectively. CONCLUSION: Polymerase chain reaction on urine alone or urine plus cervical cells is superior to EIA on combined cervical and urethral swabs. There is a slight advantage of adding cervical cells to the urine compared with the urine specimen alone when PCR is used as the assay for detection. The total inhibition rate in our female population is only 3.1% when PCR is used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».