The Montreal Cognitive Assessment—Basic: A Screening Tool for Mild Cognitive Impairment in Illiterate and Low‐Educated Elderly Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the validity of a newly developed cognitive screening tool, the Montreal Cognitive Assessment-Basic (MoCA-B), in screening for mild cognitive impairment (MCI) in elderly adults with low education and varying literacy. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: Community hospital in Bangkok, Thailand. PARTICIPANTS: Cognitively normal controls (n = 43) and individuals with MCI according to the National Institute on Aging-Alzheimer's Association work group criteria (n = 42) aged 55 to 80 with less than 5 years of education. MEASUREMENTS: MoCA-B scores. RESULTS: Mean MoCA-B scores were 26.3 ± 1.6 for illiterate controls and 21.3 ± 3.8 for illiterate participants with MCI (P < .001) and 26.6 ± 2.0 for literate controls and 23.0 ± 2.1 for literate participants with MCI (P < .001). MoCA-B scores did not differ significantly according to literacy, and multiple regression suggested no association with age or education. The optimal cutoff score of 24 out of 25 yielded 81% sensitivity and 86% specificity for MCI (area under the receiver operating characteristic curve = 0.90, P < .001). Test-retest reliability was 0.91 (P < .001), and internal consistency was 0.82. Administration time was 15 to 21 minutes. CONCLUSION: The MoCA-B appears to have excellent validity and addresses an unmet need by accurately screening for MCI in poorly educated older adults regardless of literacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle