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Enregistrement W2195822233 · doi:10.6000/1929-4247.2015.04.04.5

Long-Chain Polyunsaturated Fatty Acid Concentrations in Breast Milk from Chinese Mothers: Comparison with Other Regions

2015· article· en· W2195822233 sur OpenAlexvenueno aff
Shiying Li, Xiao‐Li Dong, Wing-si Vincy Wong, Yixiang Su, Man‐Sau Wong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolyunsaturated fatty acidBreast milkFood scienceLong chainPhysiologyFatty acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-chain polyunsaturated fatty acids (LC-PUFA), especially linoleic acid (LA), arachidonic acid (AA), alpha- linolenic acid (ALA), eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), are essential to infant growth and development during early life. Up till now, there is only limited number of studies with large sample size on LC-PUFA in breast milk in China. In order to better understand the LC-PUFA levels in Chinese women, we report an analysis that included 44 studies of 3815 subjects from the latest 10-year peer-reviewed papers of breast milk studies of fatty acid profiles from China and other regions: Asia (excluding China), Europe, America and Africa. The results showed that Chinese women had significantly higher LA and ALA levels in the breast milk than European and other Asian women. The DHA level in the breast milk of Chinese women meets the Chinese and international recommended intake for young infants. This review provides comprehensive investigation on the LC-PUFA levels in the mature milk of Chinese women in most recent publications and server as a reference for further studies on human milk in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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