Rapid Increase in frequency of gene copy-number variants during experimental evolution in Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gene copy-number variation (CNVs), which provides the raw material for the evolution of novel genes, is widespread in natural populations. We investigated whether CNVs constitute a common mechanism of genetic change during adaptation in experimental Caenorhabditis elegans populations. Outcrossing C. elegans populations with low fitness were evolved for >200 generations. The frequencies of CNVs in these populations were analyzed by oligonucleotide array comparative genome hybridization, quantitative PCR, PCR, DNA sequencing across breakpoints, and single-worm PCR. RESULTS: Multiple duplications and deletions rose to intermediate or high frequencies in independent populations. Several lines of evidence suggest that these changes were adaptive: (i) copy-number changes reached high frequency or were fixed in a short time, (ii) many independent populations harbored CNVs spanning the same genes, and (iii) larger average size of CNVs in adapting populations relative to spontaneous CNVs. The latter is expected if larger CNVs are more likely to encompass genes under selection for a change in gene dosage. Several convergent CNVs originated in populations descended from different low fitness ancestors as well as high fitness controls. CONCLUSIONS: We show that gene copy-number changes are a common class of adaptive genetic change. Due to the high rates of origin of spontaneous duplications and deletions, copy-number changes containing the same genes arose readily in independent populations. Duplications that reached high frequencies in these adapting populations were significantly larger in span. Many convergent CNVs may be general adaptations to laboratory conditions. These results demonstrate the great potential borne by CNVs for evolutionary adaptation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».