Winter foraging strategy of white-tailed deer at the northern limit of its range
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
:In winter ungulates must compete for forage of low quality that may be energetically costly to obtain due to high locomotion costs associated with snow. We hypothesized that white-tailed deer would select plant species and plant parts to maximize their net energy budget based on snow conditions and forage availability. We predicted that as winter progress or under deep snow conditions, deer would 1) reduce selectivity, 2) enlarge bite size, and 3) increase cropping rate. For three winters, we studied white-tailed deer found in the Pohénégamook wintering area (southeastern Québec), at the northeastern periphery of the species range. Utilization rates of plant species varied in relation to fibre contents but were not related to protein, ash, or phenolic contents, suggesting that energy represented the key nutritive element during winter. Deer were less selective as winter progressed and snow depth increased. Deer consumed all available plant species, but their foraging strategy was centred around deciduous twigs; deer were reluctant to increase the amount of coniferous twigs in their diet. However, snow conditions affected diet composition. During a very mild winter, deer reduced their intake of balsam fir and consumed some species that were likely unavailable when snow was deep. Bite size increased over the winter, whereas cropping rate increased with snow sinking depth. To cope with changing locomotion costs in snow, white-tailed deer adjusted three variables: travelling distance, forage intake, and cropping rate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle