Equine Induced Pluripotent Stem Cells have a Reduced Tendon Differentiation Capacity Compared to Embryonic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Tendon injuries occur commonly in horses and their repair through scar tissue formation predisposes horses to a high rate of re-injury. Pluripotent stem cells may provide a cell replacement therapy to improve tendon tissue regeneration and lower the frequency of re-injury. We have previously demonstrated that equine embryonic stem cells (ESCs) differentiate into the tendon cell lineage upon injection into the damaged horse tendon and can differentiate into functional tendon cells in vitro to generate artificial tendons. Induced pluripotent stem cells (iPSCs) have now been derived from horses but, to date, there are no reports on their ability to differentiate into tendon cells. As iPSCs can be produced from adult cell types, they provide a more accessible source of cells than ESCs, which require the use of horse embryos. The aim of this study was to compare tendon differentiation by ESCs and iPSCs produced through two independent methods. In two-dimensional differentiation assays, the iPSCs expressed tendon-associated genes and proteins, which were enhanced by the presence of transforming growth factor-β3. However, in three-dimensional (3D) differentiation assays, the iPSCs failed to differentiate into functional tendon cells and generate artificial tendons. These results demonstrate the utility of the 3D in vitro tendon assay for measuring tendon differentiation and the need for more detailed studies to be performed on equine iPSCs to identify and understand their epigenetic differences from pluripotent ESCs prior to their clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».