A Comparison of Higher versus Lower Dietary Protein Intake on Glomerular Filtration Rate in Healthy Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Higher protein diets, especially from animal sources, have seen a rise in popularity due to potential metabolic effects. This may have consequences for kidney function particularly in rising middle class populations who are allocating more income towards meat. The objective of this systematic review and meta-analysis was to evaluate the effects of higher versus lower protein intake on glomerular filtration rate (GFR) in adult populations without renal impairment. Methods: Search strategies were developed and electronic databases searched: MEDLINE and EMBASE. Data were extracted up until June 3, 2015. The main outcome measure was GFR and a random effect model (Cochrane’s Review Manager Version 5.3) was used to pool mean differences in GFR values. Results: Database searches yielded 25 trials from 1914 articles that were eligible for analysis based on inclusion/exclusion criteria. 12 studies were randomized controlled trials and 11 studies were crossover trials. As a result of data presented, 2 crossover studies were treated as 4 trials to result in 25 total trials. A total of 810 subjects from 25 trials were included in this systematic review and meta-analyses. The age of participants was 24-62 years and their BMI was 21-36 kg/m 2 . Higher protein compared to lower protein-containing diets were associated with increased GFR values [mean difference (MD): 8.33 ml/min (95% CI 4.87 to 11.79), P < 0.00001] but this was less pronounced when assessing change from baseline GFR values [MD: 4.71 ml/min (95% CI 0.06 to 9.36), P = 0.05]. Moreover, significant heterogeneity was present and funnel plot asymmetry indicated potential publication bias in both meta-analyses. Conclusion: Higher protein diets were associated with increased GFR, however, these results were inconclusive due to significant heterogeneity and overestimation by random effect analyses. There is still no clear evidence that high protein diets negatively impact renal function in healthy. Full article: http://hdl.handle.net/11375/18152
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».