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Enregistrement W2196018385 · doi:10.1038/bjc.2015.402

Aristolochic acid exposure in Romania and implications for renal cell carcinoma

2015· article· en· W2196018385 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNephrotoxicity and Medicinal Plants
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedical Research CouncilNational Institute of Environmental Health Scienceslékařská fakulta Univerzity KarlovyEuropean CommissionUniverzita Karlova v PrazeWorld Health Organization
Mots-clésAristolochic acidRenal cell carcinomaAristolochiaBiologyMedicinePathologyGeneticsTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aristolochic acid (AA) is a nephrotoxicant associated with AA nephropathy (AAN) and upper urothelial tract cancer (UUTC). Whole-genome sequences of 14 Romanian cases of renal cell carcinoma (RCC) recently exhibited mutational signatures consistent with AA exposure, although RCC had not been previously linked with AAN and AA exposure was previously reported only in localised rural areas. METHODS: We performed mass spectrometric measurements of the aristolactam (AL) DNA adduct 7-(deoxyadenosin-N(6)-yl) aristolactam I (dA-AL-I) in nontumour renal tissues of the 14 Romanian RCC cases and 15 cases from 3 other countries. RESULTS: We detected dA-AL-I in the 14 Romanian cases at levels ranging from 0.7 to 27 adducts per 10(8) DNA bases, in line with levels reported in Asian and Balkan populations exposed through herbal remedies or food contamination. The 15 cases from other countries were negative. INTERPRETATION: Although the source of exposure is uncertain and likely different in AAN regions than elsewhere, our results demonstrate that AA exposure in Romania exists outside localised AAN regions and provide further evidence implicating AA in RCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle