Impact of dietary fiber/starch ratio in shaping caecal microbiota in rabbits
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this experiment was to determine whether changing the dietary neutral detergent fiber (NDF)/starch ratio affected caecal microbiota when 4 different diets (diet A: 2.3 NDF/starch, diet B: 1.9, diet C: 1.4, diet D: 1.0) were formulated. A total of 200 weaned rabbits (35 days old, 50 per group) were used for the experiment, which started after an adaptation period of 7 days (i.e., day 42). Caecal contents were obtained from rabbits fed different NDF/starch diets at 52, 62, 72, and 82 days of life. The bacterial community structure was characterized by high-throughput 16S rRNA sequencing. Firmicutes, Actinobacteria, Synergistetes, and Tenericutes did not significantly change with diet or age. However, Bacteroidetes (P < 0.05), Proteobacteria (P < 0.01), and Verrucomicrobia (P < 0.05) reads were significantly affected by diet, and Proteobacteria (P < 0.01) and Verrucomicrobia (P < 0.05) reads were significantly influenced by age. At the genus level, Escherichia/Shigella (P < 0.01) was overrepresented in diet A (high fiber) relative to diet D (high starch) in 52- and 62-day-old rabbits. Venn diagrams and heat map plot analyses revealed that the number of gut species shared between animals with different diet treatments increased with age. These results suggest that dietary fiber per starch ratios and age significantly alter the composition of caecal microbiota in growing rabbits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».