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Enregistrement W2196111747 · doi:10.1586/14760584.2016.1118349

Taking culture seriously in biomedical HIV prevention trials: a meta-synthesis of qualitative studies

2015· review· en· W2196111747 sur OpenAlexafffund
Clara Rubincam, Ashley Lacombe‐Duncan, Peter A. Newman

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Vaccines · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOperationalizationSociocultural evolutionQualitative researchSystematic reviewPsychologySociologyMEDLINESocial sciencePolitical scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A substantial gap exists between widespread acknowledgement of the importance of incorporating cultural sensitivity in biomedical HIV prevention trials and empirical evidence to guide the operationalization of cultural sensitivity in these trials. We conducted a systematic literature search and qualitative meta-synthesis to explore how culture is conceptualized and operationalized in global biomedical HIV prevention trials. Across 29 studies, the majority (n = 17) were conducted in resource-limited settings. We identified four overarching themes: (1) semantic cultural sensitivity - challenges in communicating scientific terminology into local vernaculars; (2) instrumental cultural sensitivity - understanding historical experiences to guide tailoring of trial activities; (3) budgetary, logistical, and personnel implications of operationalizing cultural sensitivity; and (4) culture as an asset. Future investigations should address how sociocultural considerations are operationalized across the spectrum of trial preparedness, implementation, and dissemination in particular sociocultural contexts, including intervention studies and evaluations of the effectiveness of methods used to operationalize culturally sensitive practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,281
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,459
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2810,459
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,898
Tête enseignante GPT0,753
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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