Dip-in Indicators for Visual Differentiation of Fuel Mixtures Based on Wettability of Fluoroalkylchlorosilane-Coated Inverse Opal Films
Notice bibliographique
Résumé
We have developed the dip-in indicator based on the inverse opal film (IOF) for visual differentiation of organic liquid mixtures, such as oil/gasoline or ethanol/gasoline fuel mixtures. The IOF consists of a three-dimensional porous structure with a highly ordered periodic arrangement of nanopores. The specularly reflected light at the interface of the nanopores and silica walls contributes to the structural color of the IOF film. This color disappears when the nanopores are infiltrated by a liquid with a similar refractive index to silica. The disappearance of the structural color provides a means to differentiate various liquid fuel mixtures based on their wettability of the nanopores in the IOF-based indicators. For differentiation of various liquid mixtures, we tune the wettability threshold of the indicator in such a way that it is wetted (color disappears) by one liquid but is not wetted by the other (color remains). Although colorimetric differentiation of liquids based on IOF wettability has been reported, differentiation of highly similar liquid mixtures require complicated readout approaches. It is known that the IOF wettability is controlled by multiple surface properties (e.g., oleophobicity) and structural properties (e.g., neck angle and film thickness) of the nanostructure. Therefore, we aim to exploit the combined tuning of these properties for differentiation of fuel mixtures with close compositions. In this study, we have demonstrated that, for the first time, the IOF-based dip-in indicator is able to detect a slight difference in the fuel mixture composition (i.e., 0.4% of oil content). Moreover, the color/no-color differentiation platform is simple, powerful, and easy-to-read. This platform makes the dip-in indicator a promising tool for authentication and determination of fuel composition at the point-of-purchase or point-of-use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».