Nimbolide-Induced Oxidative Stress Abrogates STAT3 Signaling Cascade and Inhibits Tumor Growth in Transgenic Adenocarcinoma of Mouse Prostate Model
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Prostate cancer (PCa) is one of the most commonly diagnosed cancers worldwide. Currently available therapies for metastatic PCa are only marginally effective, hence novel treatment modalities are urgently required. Considerable evidence(s) suggest that deregulated activation of oncogenic transcription factor, signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) plays a pivotal role in the development and progression of PCa. Thus, agents that can abrogate STAT3 activation could form the basis of novel therapy for PCa patients. In the present study, we analyzed whether the potential anticancer effects of nimbolide (NL), a limonoid triterpene derived from Azadirachta indica, against PCa cell lines and transgenic adenocarcinoma of mouse prostate (TRAMP) model are mediated through the negative regulation of STAT3 pathway. RESULTS: Data from the in vitro studies indicated that NL could significantly inhibit cell viability, induce apoptosis, and suppress cellular invasion and migration. Interestingly, NL also abrogated STAT3 activation and this effect was found to be mediated via an increased production of reactive oxygen species (ROS) due to GSH/GSSG imbalance. Oral administration of NL significantly suppressed the tumor growth and metastasis in TRAMP mouse model without exhibiting any significant adverse effects. INNOVATION: The present study demonstrates the critical role of GSH/GSSG imbalance-mediated ROS production contributing to the STAT3 inhibitory and tumor-suppressive effect of NL in PCa. CONCLUSION: Overall, our findings indicate that NL exhibits significant anticancer effects in PCa that may be primarily mediated through the ROS-regulated inhibition of STAT3 signaling cascade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».