Histone deacetylase enzymes as drug targets for the control of the sheep blowfly, Lucilia cuprina
Notice bibliographique
Résumé
The Australian sheep blowfly, Lucilia cuprina, is an ecto-parasite that causes significant economic losses in the sheep industry. Emerging resistance to insecticides used to protect sheep from this parasite is driving the search for new drugs that act via different mechanisms. Inhibitors of histone deacetylases (HDACs), enzymes essential for regulating eukaryotic gene transcription, are prospective new insecticides based on their capacity to kill human parasites. The blowfly genome was found here to contain five HDAC genes corresponding to human HDACs 1, 3, 4, 6 and 11. The catalytic domains of blowfly HDACs 1 and 3 have high sequence identity with corresponding human and other Dipteran insect HDACs (Musca domestica and Drosophila melanogaster). On the other hand, HDACs 4, 6 and 11 from the blowfly and the other Dipteran species showed up to 53% difference in catalytic domain amino acids from corresponding human sequences, suggesting the possibility of developing HDAC inhibitors specific for insects as desired for a commercial insecticide. Differences in transcription patterns for different blowfly HDACs through the life cycle, and between the sexes of adult flies, suggest different functions in regulating gene transcription within this organism and possibly different vulnerabilities. Data that supports HDACs as possible new insecticide targets is the finding that trichostatin A and suberoylanilide hydroxamic acid retarded growth of early instar blowfly larvae in vitro, and reduced the pupation rate. Trichostatin A was 8-fold less potent than the commercial insecticide cyromazine in inhibiting larval growth. Our results support further development of inhibitors of blowfly HDACs with selectivity over human and other mammalian HDACs as a new class of prospective insecticides for sheep blowfly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».