European Symposium on Precision Medicine in Allergy and Airways Diseases: Report of the European Union Parliament Symposium (October 14, 2015)
Notice bibliographique
Résumé
The European Academy of Allergy and Clinical Immunology (EAACI), the European Rhinologic Society (ERS), and the European Medical Association (EMA) organized, on October 14, 2015, a symposium in the European Parliament in Brussels on Precision Medicine in Allergy and Airways Diseases, hosted by MEP David Borrelli, and with active participation of the EU Commissioner for Health and Food Safety Vytenis Andriukaitis, MEP Sirpa Pietikainen, Chair of the European Parliament Interest Group on Allergy and Asthma, the European Respiratory Society (ERS), the European Federations of Allergy and Airways Diseases Patients Associations (EFA), the Global Allergy and Asthma European Network (Ga2len), Allergic Rhinitis and Its Impact on Asthma (ARIA), and the Respiratory Effectiveness Group (REG). The socioeconomic impact of allergies and chronic airways diseases cannot be underestimated, as they represent the most frequently diagnosed chronic noncommunicable diseases in the EU; 30% of the total European population is suffering from allergies and asthma, and more than half are deprived from adequate diagnosis and treatment. Precision medicine represents a novel approach, embracing four key features: personalized care based on molecular, immunologic, and functional endotyping of the disease, with participation of the patient in the decision-making process of therapeutic actions, and considering predictive and preventive aspects of the treatment. Implementation of precision medicine into clinical practice may help to achieve the arrest of the epidemic of allergies and chronic airways diseases. Participants underscored the need for optimal patient care in Europe, supporting joint action plans for disease prevention, patient empowerment, and cost-effective treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».