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Enregistrement W2196248513 · doi:10.1152/advan.00092.2015

Matters of taste: bridging molecular physiology and the humanities

2015· article· en· W2196248513 sur OpenAlex
P. K. Rangachari, Usha Rangachari

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAJP Advances in Physiology Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTastePerceptionGastronomyPsychologyVariety (cybernetics)SociologyComputer scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taste perception was the focus of an undergraduate course in the health sciences that bridged the sciences and humanities. A problem-based learning approach was used to study the biological issues, whereas the cultural transmutations of these molecular mechanisms were explored using a variety of resources (novels, cookbooks, and films). Multiple evaluation procedures were used: problem summaries and problem-solving exercises (tripartite problem-solving exercise) for the problem-based learning component and group tasks and individual exercises for the cultural issues. Self-selected groups chose specific tasks from a prescribed list of options (setting up a journal in molecular gastronomy, developing an electronic tongue, designing a restaurant for synesthetes, organizing a farmers' market, marketing a culinary tour, framing hedonic scales, exploring changing tastes through works of art or recipe books, and crafting beers for space travel). Individual tasks were selected from a menu of options (book reviews, film reviews, conversations, creative writing, and oral exams). A few guest lecturers (wine making, cultural anthropology, film analysis, and nutritional epidemiology) added more flavor. The course was rated highly for its learning value (8.5 ± 1.2, n = 62) and helped students relate biological mechanisms to cultural issues (9.0 ± 0.9, n = 62).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle