Use of auditory steady-state responses in measuring the occlusion effect of hearing protection devices.
Notice bibliographique
Résumé
The most commonly used solution to protect workers from noise exposure consists in using hearing protection devices (HPDs). An important parameter about HPD is the wearing time, since it can decrease the effective protection provided by HPD. However, the recommended wearing time for limiting exposure to noise is not always respected. The occlusion effect (OE) is one of the reasons often given to justify the non-use of HPD: the occlusion of the ear canal induced a modification of the wearer’s voice perception, which creates a discomfort that sometimes brings people to remove their HPD. Present methods of OE measurement have limitations. Objective measurements using microphone do not asses bone conducted sounds directly transmitted to the cochlea and psychophysical measurements at threshold are biased due to the low-frequency masking effect from test-subjects’ physiological noise, in addition to be affected by the variability inherent in subjective measures. We investigated using auditory steady state responses (ASSR) as a technique which might overcome limitations of these other methods. ASSRs were recorded in eight normal hearing adults, using both “normal” and “occluded” conditions. Pure tone stimuli (250 and 500 Hz) were amplitude modulated at 40 Hz and presented through a forehead bone vibrator. “Physiological” OE was calculated as the average difference between the normal and occluded conditions using linear least-square regression of ASSR amplitude data. Physiological OEs were expected to be different from psychophysical OEs, because we used supra-threshold stimulation levels to eliminate the low-frequency masking effect. However, results suggest that the effect of low-frequency masking may not be as large an influence as previously assumed at 250 Hz (87.5% of subjects at 500Hz, and 25% of subjects at 250 Hz had physiological OEs that were greater than psychophysical OEs). Further research, using an extended frequency range, should be done to validate this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».