Reduced Graphene Oxide/Tin–Antimony Nanocomposites as Anode Materials for Advanced Sodium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Reduced graphene oxides loaded with tin-antimony alloy (RGO-SnSb) nanocomposites were synthesized through a hydrothermal reaction and the subsequent thermal reduction treatments. Transmission electron microscope images confirm that SnSb nanoparticles with an average size of about 20-30 nm are uniformly dispersed on the RGO surfaces. When they were used as anodes for rechargeable sodium (Na)-ion batteries, these as-synthesized RGO-SnSb nanocomposite anodes delivered a high initial reversible capacity of 407 mAh g(-1), stable cyclic retention for more than 80 cycles and excellent cycle stability at ultra high charge/discharge rates up to 30C. The significantly improved performance of the synthesized RGO-SnSb nanocomposites as Na-ion battery anodes can be attributed to the synergetic effects of RGO-based flexible framework and the nanoscale dimension of the SnSb alloy particles (<30 nm). Nanosized intermetallic SnSb compounds can exhibit improved structural stability and conductivity during charge and discharge reactions compared to the corresponding individuals (Sn and Sb particles). In the meantime, RGO sheets can tightly anchor SnSb alloy particles on the surfaces, which can not only effectively suppress the agglomeration of SnSb particles but also maintain excellent electronic conduction. Furthermore, the mechanical flexibility of the RGO phase can accommodate the volume expansion and contraction of SnSb particles during the prolonged cycling, therefore, improve the electrode integrity mechanically and electronically. All of these contribute to the electrochemical performance improvements of the RGO-SnSb nanocomposite-based electrodes in rechargeable Na-ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».