Cork Oak Seedling Growth under Different Soil Conditions from Fertilisation, Mycorrhizal Fungi and Amino Acid Application
Notice bibliographique
Résumé
<p class="TESE">Regeneration process deals with some constrains related with the livestock management, pasture rotations, and dependence of a sequence of favourable climatic years, among others, which can lead to a continuous delay in the initiation of the regeneration process. The purpose of this study is to promote an increase of cork oak seedling growth in order to decrease the time required for regeneration and also to contribute to avoid the effect of post-transplant stress on cork oak. With this objective, a study was carried out on a greenhouse, where the effect of fertilisation, mycorrhizal fungi inoculation, and amino acid supply were tested. Results showed that cork oak seedling capability to growth, expressed as total seedling dry weight, was positively affected by treatments, except when only fertilisation was applied. We verified that cork oak seedlings inoculated with mycorrhizal fungi presented better results in terms of aerial structures growth. Any of the treatments was suitable to contribute positively for tap root and total belowground dry weight accumulation. Only fine roots structures were sensitive to treatments effects; it was verified that both inoculated and non-inoculated seedlings subjected to fertilisation were capable to invest largely on the production of these structures (33 and 30%, respectively). To reinforce the cork oak seedling growth, the equilibrium between fertilisers and mycorrhizal fungi inoculation would probably be the better option to enhance the cork oak regeneration process. Thus, the balance between shoot and root systems growth would be guaranteed, fertilisation mainly for root system and mycorrhizal fungi inoculation for shoot growth.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».