Social Media Representation of Chronic Cerebrospinal Venous Insufficiency Intervention for Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a rigorous review of videos related to multiple sclerosis (MS) and chronic cerebrospinal venous insufficiency (CCSVI) treatment posted by people with MS on one social media website (YouTube) that describe symptoms before and after the surgical procedure, as well as videos presented by health-care professionals (HCPs). METHODS: All relevant videos posted from December 2009 to July 2011 were downloaded, viewed, and systematically organized. Categorical data were classified, and dominant messages were gleaned. RESULTS: A total of 1789 videos were extracted. A total of 621 videos by people with MS and 238 by HCPs were included. Eighty-six percent of people with MS anecdotally reported experiencing some improvement in at least one symptom. The most common message was that "CCSVI is not a miracle but worth trying." Most HCPs posting videos recommended the procedure but called for continued research. CONCLUSIONS: Social media are conveying an anecdotal favorable message about CCSVI treatment for MS. The relative absence of videos offering a negative or more balanced perspective is a concern. Social persuasion through these videos creates a strong positive impression of CCSVI treatment, but the videos do not acknowledge the lack of supporting scientific evidence and the possible role of the placebo effect. Given the strong influence of social media on health-care decision making, researchers and clinicians should actively use social media to reach out to people with MS and describe the state of the evidence for MS treatments, both positive and negative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».