Moisture parameters and fungal communities associated with gypsum drywall in buildings
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Notice bibliographique
Résumé
Uncontrolled excess moisture in buildings is a common problem that can lead to changes in fungal communities. In buildings, moisture parameters can be classified by location and include assessments of moisture in the air, at a surface, or within a material. These parameters are not equivalent in dynamic indoor environments, which makes moisture-induced fungal growth in buildings a complex occurrence. In order to determine the circumstances that lead to such growth, it is essential to have a thorough understanding of in situ moisture measurement, the influence of building factors on moisture parameters, and the levels of these moisture parameters that lead to indoor fungal growth. Currently, there are disagreements in the literature on this topic. A literature review was conducted specifically on moisture-induced fungal growth on gypsum drywall. This review revealed that there is no consistent measurement approach used to characterize moisture in laboratory and field studies, with relative humidity measurements being most common. Additionally, many studies identify a critical moisture value, below which fungal growth will not occur. The values defined by relative humidity encompassed the largest range, while those defined by moisture content exhibited the highest variation. Critical values defined by equilibrium relative humidity were most consistent, and this is likely due to equilibrium relative humidity being the most relevant moisture parameter to microbial growth, since it is a reasonable measure of moisture available at surfaces, where fungi often proliferate. Several sources concur that surface moisture, particularly liquid water, is the prominent factor influencing microbial changes and that moisture in the air and within a material are of lesser importance. However, even if surface moisture is assessed, a single critical moisture level to prevent fungal growth cannot be defined, due to a number of factors, including variations in fungal genera and/or species, temperature, and nutrient availability. Despite these complexities, meaningful measurements can still be made to inform fungal growth by making localised, long-term, and continuous measurements of surface moisture. Such an approach will capture variations in a material's surface moisture, which could provide insight on a number of conditions that could lead to fungal proliferation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle