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Enregistrement W2196491500 · doi:10.1242/jcs.175232

Localized control of oxidized RNA

2015· article· en· W2196491500 sur OpenAlexafffund
Yu Zhan, James Dhaliwal, Pauline Adjibade, James Uniacke, Rachid Mazrouï, William Zerges

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalConcordia University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyRNAChlamydomonas reinhardtiiRuBisCOChloroplastCompartmentalization (fire protection)Cell biologyCytoplasmBiochemistryMitochondrionPhotosynthesisGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidation of biological molecules by reactive oxygen species (ROS) can render them inactive or toxic. This includes the oxidation of RNA, which appears to underlie the detrimental effects of oxidative stress, aging and certain neurodegenerative diseases. Here, we investigate the management of oxidized RNA in the chloroplast of the green alga Chlamydomonas reinhardtii. Our immunofluorescence microscopy results reveal that oxidized RNA (with 8-hydroxyguanine) is localized in the pyrenoid, a chloroplast microcompartment where CO2 is assimilated by the Calvin cycle enzyme Rubisco. Results of genetic analyses support a requirement for the Rubisco large subunit (RBCL), but not Rubisco, in the management of oxidized RNA. An RBCL pool that can carry out such a 'moonlighting' function is revealed by results of biochemical fractionation experiments. We also show that human (HeLa) cells localize oxidized RNA to cytoplasmic foci that are distinct from stress granules, processing bodies and mitochondria. Our results suggest that the compartmentalization of oxidized RNA management is a general phenomenon and therefore has some fundamental significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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