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Enregistrement W2196497869 · doi:10.2495/oil020341

PAH sediment studies in Lake Athabasca and the Athabasca River ecosystem related to the Fort McMurray oil sands operations: sources and trends

2002· article· en· W2196497869 sur OpenAlexaboutno aff
Michael N. Evans, Brian Billeck, L. Lockhart, Jean‐Philippe Bechtold, Mark B. Yunker, Gary A. Stern

Notice bibliographique

RevueWIT Transactions on Ecology and the Environment · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsTributaryEnvironmental scienceSedimentHydrology (agriculture)AsphaltGeologyGeographyArchaeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oil sands operations in northern Alberta are among the most modem in the world, However, because the operations are extensive and lie on either side of the Athabasca River, there are concerns that they will adversely affect downstream environments such as the Athabasca River, its tributaries, the Peace-Athabasca deltas and Lake Athabasca, Research and monitoring programs are now investigating hydrocarbon sources, fate, and time trends in these aquatic ecosystems. Natural hydrocarbon sources (oil sands) are numerous along the Athabasca River and its tributaries. Petrogenic hydrocarbons also are abundant in downstream lakes. Lower molecular weight compounds such as naphthalene and fluorene tend to increase in concentration ffom upstream sources to downstream depositional areas, There is little or no evidence of temporal trends of increasing PAH concentrations in sediment cores collected in Lake Athabasca and the Athabasca delta lakes, suggesting no or minimal impact from the oil sands operations, Some PAHs exceed interim sediment quality guidelines and some bioassay studies have shown evidence of toxicity, particularly in the Athabasca delta. However, there is no evidence that this is associated with the oil sands industry, The RAMP monitoring program will continue to assess the potential impacts of the oil sands industry on river, tributary and delta ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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