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Enregistrement W2196528144 · doi:10.1163/1570064x-12341305

“My Tale Is Too Long to Tell”

2015· article· en· W2196528144 sur OpenAlexaff
Michelle Hartman

Notice bibliographique

RevueJournal of Arabic Literature · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirExoticismLiteratureTone (literature)DreamHistoryArabicMarketing buzzFraming (construction)ArtLinguisticsPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ḥanān al-Shaykh’s 2005 memoir of her mother’s extraordinary life, Ḥikāyatī sharḥun yaṭūl (My Tale Is Too Long to Tell), changes significantly in its translation as The Locust and the Bird. In Arabic, Kāmilah narrates her life story through her daughter’s pen, using clever linguistic shifts of tone and register as well as a wicked sense of humor to convey her unconventional choices. It is a very local tale of life in South Lebanon. This article argues that the changes the text undergoes as it moves from Arabic into English refocus this novel and transform it into a work about transnational migration. Framing this study against the background of other Arab women’s novels that have undergone major changes in translation into English, I show how domesticating translation strategies operate to reinforce the text’s and the narrator’s difference and exoticism. While claiming to make the text “more accessible” to an English-language readership, domesticating translation moves in this novel—including a changed title, the addition of a foreword and an epilogue, and others—inscribe a deep sense of difference within this novel. More specifically, these translation changes layer emotional and physical estrangement as well as add the themes of exile and the American Dream into a memoir of a woman who rarely left South Lebanon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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