Higher Hepatic miR-29 Expression in Undernourished Male Rats During the Postnatal Period Targets the Long-Term Repression of IGF-1
Notice bibliographique
Résumé
A nutritional mismatch in postnatal life of low birth weight offspring increases the risk of developing the metabolic syndrome. Moreover, this is associated with decreased hepatic Igf1 expression, leading to impaired growth and metabolism. Previously, we have demonstrated that the timing of nutritional restoration in perinatal life can differentially program hepatic gene expression. Although microRNAs also play an important role in silencing gene expression, to date, the impact of a nutritional mismatch in neonatal life on their long-term expression has not been evaluated. Given the complementarity of miR-29 to the 3' untranslated region of Igf1, we examined how protein restoration in maternal protein restriction rat offspring influences hepatic miR-29 and Igf1 expression in adulthood. Pregnant Wistar rats were designated into 1 of 4 dietary regimes: 20% protein (control), 8% protein during lactation only (LP-Lact), 8% protein during gestation only (LP1) or both (LP2). The steady-state expression of hepatic miR-29 mRNA significantly increased in LP2 offspring at postnatal day 21 and 130, and this was inversely related to hepatic Igf1 mRNA and body weight. Interestingly, this reciprocal association was stronger in LP-Lact offspring at postnatal day 21. Functional relevance of this in vivo relationship was evaluated by transfection of miR-29 mimics in neonatal Clone 9 rat hepatoma cells. Transfection with miR-29 suppressed Igf1 expression by 12 hours. Collectively, these findings implicate that nutritional restoration after weaning (post liver differentiation) in maternal protein restriction rat offspring fails to prevent long-term impaired growth, in part, due to miR-29 suppression of hepatic Igf1 expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».