A Text-Messaging and Pedometer Program to Promote Physical Activity in People at High Risk of Type 2 Diabetes: The Development of the PROPELS Follow-On Support Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobile technologies for health (mHealth) represent a promising strategy for reducing type 2 diabetes (T2DM) risk. The PROPELS trial investigates whether structured group-based education alone or supplemented with a follow-on support program combining self-monitoring with pedometers and tailored text-messaging is effective in promoting and maintaining physical activity among people at high risk of T2DM. OBJECTIVE: This paper describes the iterative development of the PROPELS follow-on support program and presents evidence on its acceptability and feasibility. METHODS: We used a modified mHealth development framework with four phases: (1) conceptualization of the follow-on support program using theory and evidence, (2) formative research including focus groups (n=15, ages 39-79 years), (3) pre-testing focus groups using a think aloud protocol (n=20, ages 52-78 years), and (4) piloting (n=11). Analysis was informed by the constant comparative approach, with findings from each phase informing subsequent phases. RESULTS: The first three phases informed the structure, nature, and content of the follow-on support program, including the frequency of text messages, the need for tailored content and two-way interaction, the importance of motivational messages based on encouragement and reinforcement of affective benefits (eg, enjoyment) with minimal messages about weight and T2DM risk, and the need for appropriate language. The refined program is personalized and tailored to the individual's perceived confidence, previous activity levels, and physical activity goals. The pilot phase indicated that the program appeared to fit well with everyday routines and was easy to use by older adults. CONCLUSIONS: We developed a feasible and innovative text messaging and pedometer program based on evidence and behavior change theory and grounded in the experiences, views, and needs of people at high diabetes risk. A large scale trial is testing the effectiveness of this 4-year program over and above structured group education alone. TRIAL REGISTRATION: International Standard Randomized Controlled Trial Number (ISRCTN): 83465245; http://www.controlled-trials.com/ISRCTN83465245/83465245 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6dfSmrVAe).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».