Anxiety symptoms and functioning in a community sample of individuals with type 2 diabetes: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes (T2D) is associated with limitations in day-to-day functioning and with symptoms of anxiety. Although cross-sectional associations between anxiety and functioning in individuals with T2D have been reported, the temporal dynamics of these associations are unclear. The present study examined the longitudinal cross-lagged associations between anxiety symptoms and functioning in a community sample of individuals with T2D. METHODS: Data were from the Evaluation of Diabetes Treatment Study, a community-based observational study of 1691 adults with T2D. Anxiety symptoms and functioning were assessed with the Generalized Anxiety Disorder Scale-7 and the World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0, respectively, at baseline and every following year for 3 years. A cross-lagged path analysis accounting for autoregressive effects, sociodemographic factors, and health-related covariates was conducted using structural equation modeling. RESULTS: The model demonstrated good fit with the data (comparative fit index >0.99, χ62 = 11.44, P = 0.08, root mean square error of approximation = 0.02). Path coefficients indicated that elevated anxiety was associated with subsequent poor functioning (β-values ranging from 0.05 to 0.16; P-values <0.04) and that poor functioning was associated with subsequent elevated anxiety (β-values ranging from 0.13 to 0.19; P-values <0.001). The addition of depressive symptoms as a covariate did not affect model fit, although not all cross-lagged path coefficients remained statistically significant; paths were strongest and most consistent between poor functioning and subsequent elevated anxiety. CONCLUSIONS: Anxiety symptoms and functioning seem to be reciprocally related among individuals with T2D, independent of depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».