PhenomeCentral: An Integrated Portal for Sharing and Searching Patient Phenotype Data for Rare Genetic Disorders.
Notice bibliographique
Résumé
The availability of low-cost genome sequencing has allowed for the identification of the molecular cause of hundreds of rare genetic disorders. Solved disorders, however, only represent the “tip of the iceberg”. Because the discovery of disease-causing variants typically requires confirmation of the mutation or gene in multiple unrelated individuals, an even larger number of genetic disorders remain unsolved due to difficulty identifying second families. With many groups now tackling these remaining undiagnosed disorders, which may be present in only a handful of individuals seen at different hospitals and sequenced by different centers, it is critical to establish effective and secure data-sharing techniques that allow clinicians and scientists to identify additional families via phenotype and genotype searches. To address this need, we have developed PhenomeCentral (http://phenomecentral.org), a repository for secure data sharing targeted to the rare disorder community. Each patient record within PhenomeCentral consists of a thorough phenotypic description capturing observed abnormalities as well as relevant absent manifestations, expressed using Human Phenotype Ontology terms. Furthermore, each record can be labeled by the creator as: private ‒ hidden from everyone except the contributor; public ‒ viewable and searchable by all registered users; or matchable ‒ the record cannot be directly viewed or searched, but is reachable via an automated phenotype matching system (following Cafe Variome principles) which informs contributors of the existence of profiles similar to their cases. PhenomeCentral currently incorporates phenotype data for hundreds of patients with rare genetic disorders without a molecular diagnosis, including ongoing submissions from the Canadian CARE for RARE project and the NIH Undiagnosed Diseases Program (UDP). Clinical geneticists and scientists studying rare disorders can request accounts, and new patients can be added either using the PhenoTips User Interface, built into PhenomeCentral, or uploaded in bulk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».