Genes and associated peptides involved with aestivation in a land snail
Notice bibliographique
Résumé
Some animals can undergo a remarkable transition from active normal life to a dormant state called aestivation; entry into this hypometabolic state ensures that life continues even during long periods of environmental hardship. In this study, we aimed to identify those central nervous system (CNS) peptides that may regulate metabolic suppression leading to aestivation in land snails. Mass spectral-based neuropeptidome analysis of the CNS comparing active and aestivating states, revealed 19 differentially produced peptides; 2 were upregulated in active animals and 17 were upregulated in aestivated animals. Of those, the buccalin neuropeptide was further investigated since there is existing evidence in molluscs that buccalin modulates physiology by muscle contraction. The Theba pisana CNS contains two buccalin transcripts that encode precursor proteins that are capable of releasing numerous buccalin peptides. Of these, Tpi-buccalin-2 is most highly expressed within our CNS transcriptome derived from multiple metabolic states. No significant difference was observed at the level of gene expression levels for Tpi-buccalin-2 between active and aestivated animals, suggesting that regulation may reside at the level of post-translational control of peptide abundance. Spatial gene and peptide expression analysis of aestivated snail CNS demonstrated that buccalin-2 has widespread distribution within regions that control several physiological roles. In conclusion, we provide the first detailed molecular analysis of the peptides and associated genes that are related to hypometabolism in a gastropod snail known to undergo extended periods of aestivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».