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Enregistrement W2196755685 · doi:10.1088/0026-1394/53/1/r26

Metrological challenges for measurements of key climatological observables. Part 3: seawater pH

2015· article· en· W2196755685 sur OpenAlexaff
Andrew G. Dickson, Maria Filomena Camões, Petra Spitzer, Paola Fisicaro, Daniela Stoica, Rich Pawlowicz, Rainer Feistel

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeawaterVariety (cybernetics)MetrologyRelevance (law)Environmental scienceObservableComputer scienceEnvironmental chemistryMeteorologyBiochemical engineeringEarth scienceChemistryOceanographyGeologyPhysicsPolitical scienceLawMathematicsStatisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Water dissolves many substances with which it comes into contact, leading to a variety of aqueous solutions ranging from simple and dilute to complex and highly concentrated. Of the multiple chemical species present in these solutions, the hydrogen ion, H + , stands out in importance due to its relevance to a variety of chemical reactions and equilibria that take place in aquatic systems. This importance, and the fact that its presence can be assessed by reliable and inexpensive procedures, are the reasons why pH is perhaps the most measured chemical parameter. In this paper, while examining climatologically relevant ocean pH, we note fundamental problems in the definition of this key observable, and its lack of secure foundation on the International System of Units, the SI. The metrological history of seawater pH is reviewed, difficulties arising from its current definition and measurement practices are analysed, and options for future improvements are discussed in conjunction with the recent TEOS-10 seawater standard. It is concluded that the International Bureau of Weights and Measures (BIPM), in cooperation with the International Association for the Properties of Water and Steam (IAPWS), along with other international organisations and institutions, can make significant contributions by developing and recommending state-of-the-art solutions for these long standing metrological problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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