Current Opinions on Stress-Related Mucosal Disease Prevention in Canadian Pediatric Intensive Care Units
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe current opinions about stress-related mucosal disease (SRMD) prevention in Canadian pediatric intensive care units (PICUs). METHODS: A 22-question survey covering several aspects of SRMD was sent to all identified PICU attendings in Canada. RESULTS: Sixty-eight percent of identified attendings completed the questionnaire. Thirty-eight percent were based in Quebec, 31% in Alberta, and 31% from other provinces. Most attendings (78%) had worked in a PICU for 6 years or more. When asked about risk factors for prescribing SRMD prevention drugs (more than 1 answer was accepted), the most popular answers were prior history of gastric ulceration/bleeding (33 respondents), coagulopathy (28 respondents), and major neurologic insult (18 respondents). Almost half of the attendings (48%) mentioned that they prescribe SRMD prophylaxis directly upon PICU admission to more than 25% of their patients. Forty-nine percent of respondents subjectively estimated that clinically significant upper gastrointestinal bleeding (UGIB; defined as UGIB associated with either hypotension, transfusion within 24 hours of the event, or death) occurred in less than 1% of their patients. Fifty-seven respondents (93%) used ranitidine as first-line therapy (average dose: 4.1 mg/kg/day, mainly intravenously). As second-line therapy, 32 attendings (52%) used pantoprazole and 13 (21%) used omeprazole. CONCLUSIONS: Despite the paucity of guidelines on SRMD prevention and the low reported incidence of clinically significant UGIB, SRMD prevention is frequently used in Canadian PICUs. Ranitidine is the first-line drug used by most attendings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».