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Enregistrement W2196782522 · doi:10.9745/ghsp-d-15-00221

Monitoring and Evaluating the Transition of Large-Scale Programs in Global Health

2015· article· en· W2196782522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Science and Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésStakeholderTransition (genetics)Process managementSustainabilityTransition management (governance)Stakeholder engagementMonitoring and evaluationSet (abstract data type)BusinessKnowledge managementComputer sciencePublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Donors are increasingly interested in the transition and sustainability of global health programs as priorities shift and external funding declines. Systematic and high-quality monitoring and evaluation (M&E) of such processes is rare. We propose a framework and related guiding questions to systematize the M&E of global health program transitions. METHODS: We conducted stakeholder interviews, searched the peer-reviewed and gray literature, gathered feedback from key informants, and reflected on author experiences to build a framework on M&E of transition and to develop guiding questions. FINDINGS: The conceptual framework models transition as a process spanning pre-transition and transition itself and extending into sustained services and outcomes. Key transition domains include leadership, financing, programming, and service delivery, and relevant activities that drive the transition in these domains forward include sustaining a supportive policy environment, creating financial sustainability, developing local stakeholder capacity, communicating to all stakeholders, and aligning programs. Ideally transition monitoring would begin prior to transition processes being implemented and continue for some time after transition has been completed. As no set of indicators will be applicable across all types of health program transitions, we instead propose guiding questions and illustrative quantitative and qualitative indicators to be considered and adapted based on the transition domains identified as most important to the particular health program transition. The M&E of transition faces new and unique challenges, requiring measuring constructs to which evaluators may not be accustomed. Many domains hinge on measuring "intangibles" such as the management of relationships. Monitoring these constructs may require a compromise between rigorous data collection and the involvement of key stakeholders. CONCLUSION: Monitoring and evaluating transitions in global health programs can bring conceptual clarity to the transition process, provide a mechanism for accountability, facilitate engagement with local stakeholders, and inform the management of transition through learning. Further investment and stronger methodological work are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle