Monitoring and Evaluating the Transition of Large-Scale Programs in Global Health
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Donors are increasingly interested in the transition and sustainability of global health programs as priorities shift and external funding declines. Systematic and high-quality monitoring and evaluation (M&E) of such processes is rare. We propose a framework and related guiding questions to systematize the M&E of global health program transitions. METHODS: We conducted stakeholder interviews, searched the peer-reviewed and gray literature, gathered feedback from key informants, and reflected on author experiences to build a framework on M&E of transition and to develop guiding questions. FINDINGS: The conceptual framework models transition as a process spanning pre-transition and transition itself and extending into sustained services and outcomes. Key transition domains include leadership, financing, programming, and service delivery, and relevant activities that drive the transition in these domains forward include sustaining a supportive policy environment, creating financial sustainability, developing local stakeholder capacity, communicating to all stakeholders, and aligning programs. Ideally transition monitoring would begin prior to transition processes being implemented and continue for some time after transition has been completed. As no set of indicators will be applicable across all types of health program transitions, we instead propose guiding questions and illustrative quantitative and qualitative indicators to be considered and adapted based on the transition domains identified as most important to the particular health program transition. The M&E of transition faces new and unique challenges, requiring measuring constructs to which evaluators may not be accustomed. Many domains hinge on measuring "intangibles" such as the management of relationships. Monitoring these constructs may require a compromise between rigorous data collection and the involvement of key stakeholders. CONCLUSION: Monitoring and evaluating transitions in global health programs can bring conceptual clarity to the transition process, provide a mechanism for accountability, facilitate engagement with local stakeholders, and inform the management of transition through learning. Further investment and stronger methodological work are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,162 | 0,216 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».