Health status, perceptions of coping, and social support immediately after discharge of survivors of acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The period immediately after discharge from the hospital after an acute myocardial infarction is a stressful and vulnerable time about which little is known. OBJECTIVE: To explore health status, perceptions of coping, and social support among survivors of a recent myocardial infarction in the first 3 weeks after discharge from hospitals in southwestern Sydney, Australia. METHODS: A descriptive, exploratory approach with a triangulated methodology was used to assess the experiences of 38 survivors, detect patterns in these experiences, explore the health-support needs of survivors, and determine changes in health status in the first 3 weeks after discharge. Quantitative data were collected with the Medical Outcomes Study SF-36, New York Heart Association classification, Canadian Cardiovascular Society Angina Scale, and the Jalowiec Coping Scale. A semistructured interview schedule provided additional qualitative data about the experiences of the survivors. RESULTS: The health status of participants was relatively stable during the 3-week period; most had no activity limitation due to dyspnea or angina. However, the subjects' health status was considerably lower than that of their age-matched population. The most common and most effective coping strategies adopted during this period were confrontation, optimism, and self-reliance. In addition, the subjects experienced anxiety, depression, ambiguity and uncertainty, fear of recurrence of the infarction and of deterioration in health, of boredom and of inertia. CONCLUSION: These findings can help nurses in hospital and community settings assist survivors of acute myocardial infarction to prepare for and deal effectively with experiences during convalescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».