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Enregistrement W2196799596 · doi:10.1161/circheartfailure.114.001567

Influence of Hospitalization for Cardiovascular Versus Noncardiovascular Reasons on Subsequent Mortality in Patients With Chronic Heart Failure Across the Spectrum of Ejection Fraction

2014· article· en· W2196799596 sur OpenAlex
Akshay S. Desai, Brian Claggett, Marc A. Pfeffer, Natalie A. Bello, Peter Finn, Christopher B. Granger, John J.V. McMurray, Stuart Pocock, Karl Swedberg, Salim Yusuf, Scott D. Solomon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation Heart Failure · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionHeart failureMedicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Noncardiovascular (non-CV) comorbidities may contribute to hospitalizations in patients with heart failure (HF). We examined the incidence of mortality following hospitalization for cardiovascular (CV) versus non-CV reasons in the Candesartan in Heart Failure: Assessment of Reduction in Mortality and Morbidity (CHARM) Program. METHODS AND RESULTS: First hospitalizations for CV or non-CV reasons during the CHARM trial (N=7599) were related to subsequent risk of all-cause death using time-updated proportional hazards models. Over median 37.7 month follow-up, 2816 subjects (37.1%) were not hospitalized, 2893 (38.1%) were first hospitalized for CV reasons, and 1890 (24.9%) for non-CV reasons. The death rate (per 100 patient-years) among those not hospitalized was 2.8 compared with 17.8 after CV and 16.5 after non-CV hospitalization (both P<0.001 versus not hospitalized). Mortality at 30 days was higher after CV than non-CV hospitalization; however, among 30-day survivors of CV and non-CV hospitalization, rates of subsequent mortality were similar (14.5 versus 14.6 per 100 patient-years; P=0.62). Rates of CV hospitalization were higher for those with ejection fraction (EF) ≤40% than those with EF >40% (P<0.001), but rates of non-CV hospitalization did not vary by EF. Low EF patients had higher risk for mortality than preserved EF patients after any hospitalization, but within each EF subgroup, mortality in 30-day survivors of CV versus non-CV hospitalization was similar. CONCLUSIONS: Non-CV hospitalization is frequent in patients with symptomatic heart failure and associated with risk of subsequent mortality similar to CV hospitalization across the spectrum of EF. These findings may have implications for developing strategies to prevent readmissions. CLINICAL TRIAL REGISTRATION URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00634309 (CHARM-Added), NCT00634712 (CHARM-Preserved), NCT00634400 (CHARM-Alternative).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle