Le groupe des 20. Une communauté stratégique transnationale : réseaux de gouvernance, analyses stratégiques et groupes de réflexion
Notice bibliographique
Résumé
Le G20 est une institution internationale en constante évolution. Grâce aux avancées dans les technologies de l’information et à l’aide des gouvernements nationaux, un certain nombre d’acteurs et de réseaux de la connaissance tentent d’influencer la gouvernance économique mondiale au moyen d’analyses et de conseils stratégiques. Dans le présent article, nous nous intéressons au réseau international que constitue le groupe de réflexion du G20 baptisé « Think20 », ainsi qu’au plaidoyer politique des instituts privés de recherche (comme le Lowy Institute, en Australie, et le Centre for International Governance and Innovation, au Canada), qui sont dans l’orbite de la communauté stratégique du G20. Think20 vient en aide aux processus de gouvernance économique mondiale du G20 en mettant au point des « discours de coordination » en matière d’élaboration et de mise en œuvre des politiques. Remarques à l’intention des praticiens Les idées sont importantes, mais les idées qui supposent une réforme majeure des politiques et des innovations doivent le devenir aussi si l’on veut qu’elles aient une influence sur l’action du gouvernement. Les réseaux sont un moyen de diffuser des « discours communicatifs » à de nombreux publics différents — locaux ou internationaux —, ainsi que l’infrastructure permettant de concrétiser et d’amplifier les « discours de coordination » à la base des modèles stratégiques et des propositions de réforme des gouvernements qui doivent motiver leurs propres bureaucraties, de même que collaborer avec des gouvernements étrangers. Dans le présent article, nous analysons certains des outils et des pratiques de réseau en ce qui concerne la recherche du consensus dans les « communautés stratégiques transnationales » qui cultivent la coordination stratégique globale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».