Incorporation of whey permeate, a dairy effluent, in ethanol fermentation to provide a zero waste solution for the dairy industry
Notice bibliographique
Résumé
This study proposes a novel alternative for utilization of whey permeate, a by-product stream from the dairy industry, in wheat fermentation for ethanol production using Saccharomyces cerevisiae. Whey permeates were hydrolyzed using enzymes to release fermentable sugars. Hydrolyzed whey permeates were integrated into wheat fermentation as a co-substrate or to partially replace process water. Cold starch hydrolysis-based simultaneous saccharification and fermentation was done as per the current industrial protocol for commercial wheat-to-ethanol production. Ethanol production was not affected; ethanol yield efficiency did not change when up to 10% of process water was replaced. Lactic acid bacteria in whey permeate did not negatively affect the co-fermentation or reduce ethanol yield. Whey permeate could be effectively stored for up to 4 wk at 4 °C with little change in lactose and lactic acid content. Considering the global abundance and nutrient value of whey permeate, the proposed strategy could improve economics of the dairy and biofuel sectors, and reduce environmental pollution. Furthermore, our research may be applied to fermentation strategies designed to produce value-added products other than ethanol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».