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Enregistrement W2196918918 · doi:10.5539/mas.v9n13p208

Determining Thermal Specifications for Vegetated GREEN Roofs in Moderate Winter Climates

2015· article· en· W2196918918 sur OpenAlexvenueno aff
Christoph Maria Ravesloot

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStichting Innovatie Alliantie
Mots-clésGreen roofVegetation (pathology)Environmental scienceThermalSubstrate (aquarium)Atmospheric sciencesMeteorologyMathematicsRoofGeographyEcologyCivil engineeringEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because local weather conditions in moderate climates are changing constantly, heat transfer specifications of substrate and vegetation in vegetated green roofs also change accordingly. Nevertheless, it is assumed that vegetated green roofs can have a positive effect on the thermal performance of construction in winter conditions. Is there proof from scientific research and field testing for this assumption? To answer this question, research is conducted with the main research question: Which parameters defining thermal performance for vegetated green-roof construction for a moderate winter climate like that in the Netherlands can be determined from existing literature, and how do these parameters influence thermal performance? Literature research was executed on monitoring and testing of thermal specifications of vegetated green roofs. Models with physical parameters on vegetated green roofs were studied and compared. The first goal was to make a list of all physical parameters and corresponding variables valid in the Dutch moderate-winter climate. None of the models that were found in the literature seemed to cover all physical processes. These models use parameters and variables to calculate the overall u-value of substrate and vegetation. Nevertheless, one nearly complete model was used for a sensitivity test on variables. Maximum and minimum values of variables were calculated in the model to determine the influence on the outcome in terms of u-value. From this analysis, a distinction could be made between variables influencing the u-value strongly and other variables influencing the outcome weakly. The modelling showed that three variables were influencing the model calculations moderately strongly and therefore the thermal performance of the vegetated green-roof substrate and vegetation. These variables are not consistent with parameters modeling or calculating u-value in constructions. This finding means that contribution to thermal insulation by extensive vegetated green-roof substrate and vegetation in terms of u-value would be negligible. Only a small theoretical contribution to thermal insulation can be argued from weak variables. To be sure about this small theoretical contribution to the u-value of the roof construction, this u-value was used as input for energy-use calculations for residential buildings. These calculations show that such a small increase of the u-value leads to no visible reduction in energy use for heating in winter conditions. The contribution is negligible compared to the influence of the u-value from extra insulation under the roof. For vegetated green roofs in such moderate winter climates as in the Netherlands, additional u-value will have to be proven specifically, because the modelling shows that, in general, no contribution to thermal insulation can be expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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