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Enregistrement W2196929547

The Posttraumatic Stress Defence in Canada: Reconnoitring the 'Old Lie'

2008· article· en· W2196929547 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin J. Kormos

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychiatryMental healthNeglectPosttraumatic stressCriminologyAcute Stress DisorderCriminal lawLawPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) is a hitherto-obscure phenomenon in the criminal law. Law has, for too long, been marching with medicine, but in the rear, and limping a little. Yet, increasing awareness of the Disorder has prompted counsel to plead it in both civil and criminal proceedings. It is, perhaps, unsurprising that this disease, which was once prevalent as shell shock, is the modern scourge of Canada's military obligations abroad. When Canadian Forces (CF) personnel return home, they are often not debriefed, nor provided with adequate mental health services. This neglect sows a ticking time bomb in Canadian homes; when the time is up, the explosion is sometimes violent, and criminal charges are laid. Yet, PTSD is not germane to only soldiers; sexual assault victims, and disaster survivors often suffer from the Disorder. However, because combat veterans often suffer more severe PTSD, and suffer it more prevalently, they will be the focus in this analysis. This paper will demonstrate that Posttraumatic Stress Disorder can form the basis of a successful Defence of Mental Disorder (Not Criminally Responsible, or NCR) in criminal proceedings. The analysis will first define PTSD as a Mental Disorder; second, it will synthesize the Canadian law on the Defence of Mental Disorder; third, it will demonstrate how PTSD can form a basis for a successful NCR defence; fourth, it will address potential problems with the latter assertion; and finally, it will propose some measures to prevent PTSD in the highest risk group - Canadian Forces soldiers - and more effective means of treating them when they do suffer from PTSD. A 2008 report by CBC News indicates that the number of CF soldiers suffering from PTSD has more than tripled since Canada first deployed troops to Afghanistan in 2001. The deployment is now expected to continue to 2011. Veteran Affairs acknowledges that without [treatment] - many [such] veterans have the potential to harm themselves or others. In June 2006, the Manitoba Court of Queen's Bench, acquitted a CF member on this precise defence, in R. v. Borsch. The Court of Appeal recently ordered a new trial, on factual grounds. These decisions, coupled with the fact that the Defence application for leave to appeal to the Supreme Court of Canada is currently pending, demonstrate that this defence is clearly relevant to the discourse in the modern Canadian criminal law

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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