Interventions that support the creation of dementia friendly environments in health care: protocol for a realist review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving health-care outcomes for people living with dementia when they are admitted to hospital is a policy priority. Dementia friendly interventions in health care promote inclusion of patients and carers in decision-making and adapt practices and environments to be appropriate to the needs of people with cognitive impairment. While there has been a wealth of activity, the number of studies evaluating interventions is limited, and the majority focuses on reporting staff and organisational outcomes. By focusing on patient and carer outcomes, this review will aim to develop an explanatory account of how and in what circumstances dementia friendly environments in health care work for people living with dementia and with what outcomes. METHOD/DESIGN: Realist review is a theory-driven method which seeks to produce explanatory accounts of why interventions work and specifically, what combination of components are most effective in producing particular outcomes. Stakeholder interviews, a review of the literature, and an expert steering group workshop will be used to explore the assumptions behind interventions that are designed to enhance health care for people living with dementia to understand the underlying programme theories. The review will focus on studies that report patient and carer outcomes, including involvement in decision-making, length of stay and referral to long-term care, adverse incidents (e.g. patient distress, delirium falls, nutrition and hydration and infection), antipsychotic medication prescribing, evidence of patient-centred care and patient and carer satisfaction. DISCUSSION: The review will provide an explanatory model about how dementia friendly interventions in hospital settings improve outcomes for people living with dementia and their family carers and in what circumstances for future testing and evaluation of future dementia friendly initiatives. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42015017562.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».