Management Experience and Diversity in an Ageing Organisation: A Microsimulation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The ageing of the Canadian population is a well recognized phenomenon and has received considerable policy research attention, particularly in the health and public pension domains. Very little work has been focused on the impacts of ageing at the organisational level. Foot and Venne studied the advancement of the baby boom through traditional organisational hierarchies, noting its impacts on human resource policies that encourage horizontal career development. Saba et al looked more particularly at the management of older professionals in the Quebec public service, finding that employee recognition was an important human resource strategy for motivating this group. We extend these studies further along the ageing ladder -- to the point where retirement and replacement become the major concerns. Looking at the management hierarchy within Statistics Canada, we use a microsimulation model first to estimate the expected level of retirements over the next 10 years. We then detail the adjustments to promotion and hiring rates required to replace outgoing managers. We then examine simulated microdata to estimate the experience effects of increasing turnover. Finally, we use the demographic features of the model to examine whether the increasing turnover is likely to increase the representation of women and visible minorities among Statistics Canada managers. Given the assumptions outlined in the paper, we find that increasing turnover rates in the next 10 years will generally not reduce management experience to below recently observed levels. We also find that given equal promotion rates for men and women, the representation rate of women among Statistics Canada managers is likely to increase rapidly in coming years. On the other hand, visible minority representation among managers will likely stall for several years, even with proactive recruitment and advancement policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».