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Enregistrement W2196988881 · doi:10.2118/0315-011-twa

Winning in Acquisitions and Divestitures: Advice to Young Professionals in a Changing Company Landscape

2015· article· en· W2196988881 sur OpenAlexaff
Angela Dang, Andy Rogers

Notice bibliographique

RevueThe Way Ahead · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePrivate Equity and Venture Capital
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDivestmentPortfolioWork (physics)BusinessAsset (computer security)MarketingStrategic fitFinanceStrategic planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technical Leaders Andy Rogers, vice president of business development at Encana, shares his thoughts on the current state of the industry and provides career advice to young professionals amid the acquisitions and divestitures (A&D) landscape. The low commodity prices of 2015 have left some companies financially challenged and others with opportunities for business growth by means of A&Ds. For young professionals working in the industry, this can mean many things, such as the opportunity to work in a new asset or technology area, changing career streams, and even the opportunity to return to school. Professionals are always looking to “work the right asset.” One does not necessarily want to be working an asset that might be divested by a company. Conversely, one does not necessarily want to work at a company that might be acquired by another company. What are some indicators that the asset on which one is working may be acquired or divested? At the working level, you are probably not in tune with the strategic decisions that executive level managers are making. However, if you pay attention to the company’s strategic messages, you can potentially identify the direction in which the company is headed. For example if your company has sent out a strategic plan to “balance their strategic mix,” it is a good indicator that the company is trying to be oilier or gassier, depending on its current portfolio. If the company is trying to become oilier, it does not take a genius to figure out that the company has to sell its gassier assets and/or aggressively develop or buy more oil assets. That is one of the more obvious scenarios one can identify. Alternatively, keeping up with the headlines allows you to identify whether or not a company is financially stressed. Clearly, there have to be some changes in order for that company to continue to survive. In that situation, likely the company will have to sell some assets to sure up their balance sheet. Can there be winners and losers when it comes to A&D? There is only one case where there is a clear winner and loser. In a majority of cases, the goal is a win-win scenario for both the divesting and acquiring company. If you think about why people sell assets, there are probably three or four reasons to engage in a mergers and acquisitions (M&A) transaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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