Histological scoring of articular cartilage alone provides an incomplete picture of osteoarthritic disease progression.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To ascertain whether molecular subcategories of disease progression exist within established histological grades of articular cartilage (AC). METHODS: Based on H&E and safranin-O staining of AC sections obtained from 18 knee arthroplasty surgeries, 30 samples ranging from Mankin Scoring System grade 1 through 5 were identified. Immunohistochemical (IHC) analysis for collagen type II and aggrecan was performed on serial sections of the paraffin-embedded AC samples. Six AC samples from each of the five Mankin Scoring System grades were examined. RESULTS: Significant IHC differences in collagen type II and aggrecan deposition were seen within AC samples from all five histological grades. The range of IHC differences in collagen type II and aggrecan increased with increasing histological grade. A change in the pattern of collagen type II deposition was observed in MG-3 AC that was consistent with a switch in collagen type II metabolism. CONCLUSIONS: IHC staining of collagen type II and aggrecan can identify differences within histological grades of AC that are consistent with the existence of molecular subcategories. These differences were detectable even within the lowest histological grades; therefore the use of IHC staining can further enhance and refine the scoring of AC deterioration in early osteoarthritis (OA). Furthermore, the changes seen in the deposition pattern for both aggrecan and collagen type II suggest that they could be used to monitor key molecular events in OA progression. These findings also underscore the need for the development of IHC scoring criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».