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Enregistrement W2197102844

Are Canadian Universities Taking Sustainability Seriously? A Case Study Analysis of Sustainability Initiatives at Three Canadian Campuses and the Lessons Decision-Makers Can Learn from These Efforts

2010· article· en· W2197102844 sur OpenAlexaffabout
Daniel Rosenbloom

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySustainability organizationsHigher educationSustainability sciencePolitical scienceOrder (exchange)Public relationsSocial sustainabilityPublic administrationEngineering ethicsBusinessEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study attempts to answer the question ‘are universities taking sustainability seriously’? Specifically, this paper examines the extent higher education institutions have institutionalized sustainability into their decision-making processes. It investigates whether universities have incorporated a comprehensive conception of sustainability into visioning, planning, operations, and administration. It also attempts to determine how educational institutions have gone about institutionalizing sustainability and glean best practices that may be applied in other institutional settings. In order to answer the above questions, I present three case studies of sustainability policies and efforts at the following Canadian universities: The University of British Columbia, The University of Calgary, and Carleton University. These case studies examine the plans, actions, and progress at each university to determine if they sufficiently address sustainability considerations. Case studies also attempt to take stock of campus sustainability efforts and highlight achievements and deficiencies. Subsequently, the experience of universities is utilized to uncover and discuss lessons for policymakers and barriers to sustainability. Finally, recommendations are made for overcoming barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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