CLEAR: Whole Person Care Model for the Health Sciences Professions
Notice bibliographique
Résumé
Whole-person care has been important throughout the 150-year history of Loma Linda University and Hospital system (now Loma Linda University Health - LLUH). Since the 1950s, the motto is, “To make man whole.” However, up to 2011 there was no corporate-wide understanding of whole-person care, or a model to guide teaching and practice. Connected to this has been the question of whether spiritual care and whole person care were similar categories of understanding.Objective / Methods: In 2011 a group of nine researchers and clinicians designed a research/development project for the purpose of developing a whole-person care model to guide all teaching and practice at LLUH. A consultation group of approximately 300 researchers, clinicians, students and staff of LLUH were invited to give feedback during the course of the project through online avenues and group forums. This larger group was open to all interested people throughout LLUH. The research / development group considered all comments, critiques and suggestions made by the larger consultation group, with all work public to both groups.Results / Conclusions: From the process emerged the first draft of a whole-person care model in March of 2012, with the following qualities: measureable, memorable, practical, flexible, and teachable. After several pilot tests, the model was adopted by LLUH as the model to guide all teaching and practice at LLUH. Since that time, the model has been integrated into the orientation of new employees (clinical and university), the teaching practices of three schools (medicine, nursing, and religion) and is being integrated into the remaining four schools by 2014. It is also guiding the development of the online wellness website for the corporation. Finally, it is used to guide two new developments for the School of Medicine: 1) a Narrative Project designed for the first year School of Medicine students, and 2) the Integrative Whole-Person Care Simulation Labs developed for second year School of Medicine students.The poster presentation will describe the whole-person care model itself, the research/development process behind it, and give examples of how it has transformed teaching and practice in the university and clinical/hospital arenas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».