The patient patient: The importance of knowing your navigator
Notice bibliographique
Résumé
In Ontario, Diagnostic Assessment Programs (DAPs) have been implemented to improve the quality of care patients receive during the diagnostic phase of the cancer journey. Patient navigators play a critical role in this model by coordinating care and providing information and support to patients and their families. The objectives of this study were 1) to determine whether patient navigation in DAPs is associated with a better patient experience and 2) to examine whether patient navigation in DAPs modifies the effect of wait times and patient volumes on patient experience. Data reflecting patients’ experience within the DAP were collected via survey and an average experience score was calculated for each region. To ascertain the relationship between patient experience, wait times and volumes, correlation coefficients were computed between regional patient experience scores and total regional patient volumes and between regional patient experience score and regional diagnostic wait times. To understand the impact of navigators on the patient experience, the sample was subdivided according to whether or not the respondent reported knowing their navigator. Patients who knew their navigator rated their experience significantly better than those who did not. For those who did not know their navigator, there was an inverse and significant correlation between patient experience scores and wait times; patients in regions with long waits had poorer experience scores overall. Patients who knew their navigator reported consistently good experience regardless of their diagnostic wait. The navigator appears to mitigate the negative impact of longer wait times on experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».