Messages to promote physical activity: Are descriptors of required duration and intensity related to intentions to be more active?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mass-media campaigns such as, "Change4Life' in the UK and "get active America" in the US, promote physical activity (PA) recommendations of at least 150 min/week of moderate-to-vigorous PA (MVPA). We investigated whether different messages used in MVPA campaigns were associated with intention to engage in more MVPA. MATERIALS AND METHODS: Theory of planned behavior (TPB) constructs; subjective norms, affective attitudes, instrumental attitudes and perceived behavioral control (PBC) were applied to explain the associations between campaign messages and intentions to engage in more MVPA. RESULTS: A total of 1412 UK adults completed an online survey on MVPA and TPB. The sample was 70% female and 93% white with 23% reporting meeting PA guidelines. Participants received one of three messages: A walking message either with or without the 150 min/week threshold (WalkT; WalkNT); a physiological description of MVPA with the 150 min/week threshold (PhysT). ANCOVA examined group differences in intention. Path analysis evaluated mediation by TPB variables. ANCOVA identified lower intentions to increase MVPA in group PhysT relative to WalkT and WalkNT (P < 0.001). PBC mediated this relationship in WalkT (β = 0.014, 95% confidence interval [CI] = 0.004-0.028) whereas affective attitudes mediated this relationship in WalkNT (β = 0.059, 95% CI = 0.006-0.113). CONCLUSIONS: Campaigns promoting MVPA guidelines need to choose their messages carefully. Messages which exemplified MVPA through walking were associated with higher intentions to increase MVPA than messages using a physiological description. Further, PBC was enhanced when the 150 min/week threshold was promoted alongside the walking exemplar. Future exemplars should be investigated to inform adults how to meet MVPA guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».