MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2197247672 · doi:10.3390/diagnostics6010003

Hepatocellular Carcinoma, Fibrolamellar Variant: Diagnostic Pathologic Criteria and Molecular Pathology Update. A Primer

2015· article· en· W2197247672 sur OpenAlexafffund
Consolato Sergi

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteHealth and Medical Research FundNational Institutes of HealthUniversity of AlbertaWorld Health Organization
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaPathologySurgical pathologyMolecular pathologyDiseaseCancerOncologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibrolamellar hepatocellular carcinoma (FL-HCC) is generally a fairly rare event in routine pathology practice. This variant of hepatocellular carcinoma (HCC) is peculiarly intriguing and,in addition, poorly understood. Young people or children are often the target individuals with this type of cancer. Previously, I highlighted some pathology aspects of FL-HCC, but in this review, the distinctive clinico-pathologic features of FL-HCC and the diagnostic pathologic criteria of FL-HCC are fractionally reviewed and expanded upon. Further, molecular genetics update data with reference to this specific tumor are particularly highlighted as a primer for general pathologists and pediatric histopathologists. FL-HCC may present with metastases, and regional lymph nodes may be sites of metastatic spread. However, peritoneal and pulmonary metastatic foci have also been reported. To the best of our knowledge, FL-HCC was initially considered having an indolent course, but survival outcomes have recently been updated reconsidering the prognosis of this tumor. Patients seem to respond well to surgical resection, but recurrences are common. Thus, alternative therapies, such as chemotherapy and radiation, are ongoing. Overall, it seems that this aspect has not been well-studied for this variant of HCC and should be considered as target for future clinical trials. Remarkably, FL-HCC data seem to point to a liver neoplasm of uncertain origin and unveiled outcome. A functional chimeric transcript incorporating DNAJB1 and PRKACA was recently added to FL-HCC. This sensational result may give remarkable insights into the understanding of this rare disease and potentially provide the basis for its specific diagnostic marker. Detection of DNAJB1-PRKACA seems to be, indeed, a very sensitive and specific finding in supporting the diagnosis of FL-HCC. In a quite diffuse opinion, prognosis of this tumor should be reconsidered following the potentially mandatory application of new molecular biological tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiagnosticsMême sujetHepatocellular Carcinoma Treatment and PrognosisTravaux en français237 207