High protein and cholesterol intakes associated with emergence of glucose intolerance in a low-risk Canadian Inuit population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The rate of type 2 diabetes mellitus among Inuit is 12·2 % in individuals over 50 years of age, similar to the Canadian prevalence. Given marked dietary transitions in the Arctic, we evaluated the dietary and other correlates of not previously diagnosed glucose intolerance, defined as type 2 diabetes mellitus, impaired fasting glucose or impaired glucose tolerance. DESIGN: Cross-sectional analyses were limited to adults with a completed 2 h oral glucose tolerance test and without pre-existing diabetes. Anthropometric assessments, health and medication usage questionnaires and a 24 h dietary recall were administered. SETTING: Canadian International Polar Year Inuit Health Survey (2007-2008). SUBJECTS: Inuit adults (n 777). RESULTS: Glucose intolerance was associated with older age and adiposity. Percentage of energy from protein above the Acceptable Macronutrient Distribution Range of 35 %, compared with intake within the range, was associated with increased odds of glucose intolerance (OR=1·98; 95 % CI 1·09, 3·61) in multivariable analyses. Further, cholesterol intake in the highest three quartiles combined (median exposures of 207, 416 and 778 mg/d, respectively) compared with the lowest quartile (median intake of 81 mg/d) was associated with glucose intolerance (OR=2·15; 95 % CI 1·23, 3·78) in multivariable analyses. Past-day traditional food consumption was borderline protective of glucose intolerance (P=0·054) and high fibre intake was not significantly protective (P=0·08). CONCLUSIONS: The results contribute to the existing literature on high protein and cholesterol intakes as they may relate to diabetes risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».