Microwave Surface Reflection Method for Soil Moisture Determination Using frequency of 1.7-2.6 GHz
Notice bibliographique
Résumé
Soil moisture is one of the critical components to be investigated in civil, geological and agricultural works. This is because the parameter can affect the physical and electromagnetic characteristics of soil, such as density and permittivity and this can further restricts soil application. Unfortunately, finding a suitable non-destructive model for accurate soil moisture determination is challenging. In this article, the concept and development of soil moisture determination via ground penetrating radar (GPR) principle and surface reflection method is explained. The system is designed to be used with standard horn antenna with a frequency of 1.7-2.6 GHz along with vector network analyzer (VNA). The proposed system can measure soil moisture of three types of soil samples such as sand, loamy, and clay with high degree of accuracy. In this research, microwave surface reflection method is applied to analyze the effect of soil moisture with its electrical properties using our novel GPR principle. The result of the research is promising with high percentage of agreement with Topp theoretical value. The values are 31% to 61% for sand, 5% to 42% for clay, and 44% to 54% for loamy. For validation on the system, a new type of soil is used for measurement, and the result has an accuracy of 93%. By using the proposed developed models, soil moisture estimation can be easily determined with minimal data input through a novelty GPR surface reflection method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».